BoardX的Ava不仅可以切换不同的大语言模型，还具备"深度调研+用户研究+深度智能体”三件套，这套组合不仅涵盖了宏观的市场分析，还深入到了微观的个体心理，最后由强大的 AI 工具完成闭环，全程为企业创造可落地的核心价值。
深度智能体作为智能体的总指挥官，可以用自然语言直接调取站内预设的智能工具，快速生成画布、图片，全程无需复杂操作，高效落地可视化需求。
此文章将介绍如何在BoardX中使用三件套中的第3个工具“深度智能体”，调取设计思维的一系列设计思维可视化工具*，将复杂理念迅速以视觉化的方式呈现。
*目前有15个设计思维可视化工具:
-PESTEL分析 PESTEL Analysis
-SWOT分析 SWOT Analysis
-用户画像 User Persona
BoardX的Ava不仅可以切换不同的大语言模型，还具备"深度调研+用户研究+深度智能体”三件套，这套组合不仅涵盖了宏观的市场分析，还深入到了微观的个体心理，最后由强大的 AI 工具完成闭环，全程为企业创造可落地的核心价值。
深度调研是决策核心基础，核心是跳出零散信息，找到产业底层规律。通过顶尖模型的强大性能搭配多渠道数据交叉验证与系统分析，排除认知干扰，聚焦产业链结构、核心竞争要素及技术路径，为微观洞察搭建宏观框架。
此文章将介绍如何在BoardX中使用三件套中的第1个工具“深度调研”，协助您的调研工作。
1. 点击聊天框下方的图标选择“深度研究”，输入提示词。可以输入一句话表示要研究的主题，也可以提供更详细的信息，信息越详细，背景信息越多，调研内容更符合要求。
BoardX的Ava不仅可以切换不同的大语言模型，还具备"深度调研+用户研究+深度智能体”三件套，这套组合不仅涵盖了宏观的市场分析，还深入到了微观的个体心理，最后由强大的 AI 工具完成闭环，全程为企业创造可落地的核心价值。
用户研究功能通过虚拟用户画像和系统专家指导，分析目标群体在特定场景下的交互行为、潜在痛点及结构化拆解，旨在揭示掩盖在表层数据下的真实需求偏好。这种微观层面的颗粒度解析，能够为产品迭代与服务设计提供可量化的心理逻辑支撑与方向校验。
此文章将介绍如何在BoardX中使用三件套中的第2个工具“用户研究”，协助您的调研工作。
1. 点击聊天框下方的图标选择“用户研究”，输入提示词。可以输入一句话表示要研究的主题，也可以提供更详细的信息，信息越详细，背景信息越多，研究内容更符合要求。
2. 输入研究的主题发送后，
以下介绍一系列的BoardX AI工具帮助你来增强设计思维的创新过程
💡语音转文字
这个动画展示了 BoardX 的“语音转文字”AI 功能如何在设计思维工作流中帮助你捕捉灵感：当团队成员在头脑风暴或用户访谈中口述想法时，录音下来，上传到Board并生成在白板上的文本。以便为后续的文字分析作准备。
💡同理心地图 Empathy Map
这个动画展示了 BoardX 的“同理心地图（Empathy Map）”AI 功能如何在设计思维过程中助力团队深入了解用户：系统会根据访谈录音或输入的用户评论，自动将关键信息归类到“说”（Says）、“想”（Thinks）、“做”（Does）和“
Prompt Engineering 是指设计和优化输入提示（prompt），以便最大化地利用AI模型的能力。对于新手来说，掌握这一技能不仅能提高与AI的交互效率，还能帮助更好地理解AI的工作原理。本文将通过实例讲解如何编写有效的prompt。
1. 什么是Prompt？
在使用AI模型时，用户输入的文本称为“prompt”。它引导AI生成相应的输出。设计良好的prompt能使AI模型提供更准确、相关的响应。
2. 为什么Prompt Engineering重要？
1. 提高模型输出的准确性：合理的prompt能减少模型输出的偏差。
2. 增强用户体验：更好的prompt能使与AI的交互更自然和高效。
3. 应用广泛：从文本生成到图像识别，prompt engineering都有重要作用。
让我们先来看一个使用了多个提示词技巧的例子：
任务:
